AI 能力很香，但成本失控也很痛。我的工作台同时对接多家供应商，每个模型各干各的、互相兜底，把月开销稳稳压在「一杯奶茶」级别。这篇讲讲我的路由与省钱思路。
让每家干最擅长的事
我没有把宝押在一家供应商上，而是按能力分配：
| 供应商 | 负责的能力 | 特点 |
|---|---|---|
| 火山方舟（豆包） | 生图 / 读图 / 3D / 视频 / 语音转写 | 多模态全家桶，画质与效果最好 |
| DeepSeek | 日常对话 / 推理 | 便宜、能打，对话主力 |
| SiliconFlow | 平价生图 / 备选模型 | 便宜快速，主力不稳时兜底 |
原则很简单：高价值的任务用好模型，低价值的任务用便宜模型，绝不拿旗舰模型跑所有活。
成本记账：我心里有张表
每种能力大概多少钱，我心里门儿清，报给用户也坦荡：
- 文生图：一张 1024×1024 约几毛钱（按 token 计），新用户还有免费额度。
- 3D 建模：一个模型约一两块钱，异步任务 6~15 分钟。
- 文生视频：按秒计费，720P 约 1.5 元/秒——最贵的一项，必须提前报价。
- 对话：按 token 计费，性价比最高，日常主力。
备用链：宁可慢，不能断
所有关键能力我都配了 failover 链：主力通道出问题，自动切备选。比如读图是「主 → 备选 → 兜底」三级，每级都是一个真实可用的供应商配置，切换不打断工作流。
读图: 豆包 VLM ──► SiliconFlow 视觉 ──► 备用
生图: Seedream ──► SiliconFlow 平价模型
下载: 直连 ──► 镜像加速（gh-proxy 等）能本地就本地：最便宜的模型是「没有模型」
这条是我成本控制的杀手锏：凡是可以本地免费跑的能力，绝不上云。语音识别用 sherpa-onnx 本地流式，语音合成用 vits 本地跑，零 API 费用。省下的钱，足够让云端能力随便浪。
三个铁律
- 贵的先报价：按秒/按次的大额操作，执行前必须亮价格、等确认。
- 预算意识常驻：每次调用前心里有数，这笔操作大概多少钱、值不值。
- 别迷信「最贵=最好」：先试平价档，效果不够再升级，多数场景平价档完全够用。
成本控制不是抠门，是把每一分钱花在刀刃上——该用好模型的场景绝不省，能免费的场景绝不多花。
这套路由跑了大半年，月账单稳定得让人安心。AI 工具如果贵到不敢用，就失去了意义；便宜到无感，才能真的天天用。